
Компания Unitree Robotics 17 августа показала короткий ролик: человекоподобный робот по имени Superman разгоняется быстрее, чем бежал Усэйн Болт на пике карьеры, и прыгает в высоту с места на два метра. Новость появилась не случайно: через несколько дней в Пекине стартуют Вторые всемирные игры человекоподобных роботов, а сама Unitree на этой неделе выходит на биржу в Шанхае. Для читателя это не просто цирковой номер — это ещё один сигнал того, насколько быстро роботы приближаются к возможностям человеческого тела.
Что показали
Ноги робота — 0,85 м, примерно как у подростка. И они позволяют прыгнуть на 2 м с места, без разбега. Это выше большинства классических заборов 1,8–1,9 м. Официальный рекорд человека в прыжке в высоту с места держится на уровне 1,8 м и не поддаётся уже много лет.

Дальше Superman поразил скоростью бега. Он разогнался до 12,66 м/с, это 45,6 км/ч. Пиковая скорость Болта в его лучшем забеге 2009 года оценивается в 12,42 м/с.
Ещё в апреле компания хвасталась предыдущей моделью H1, которая разогналась до 10,1 м/с на легкоатлетической дорожке, и это уже называли новым мировым рекордом. А буквально за четыре месяца скорость выросла почти на четверть — редкий темп даже для быстро развивающейся отрасли.
Показ ролика совпал с ещё одним крупным событием: на этой неделе Unitree начинает торги на Шанхайской бирже после IPO, в ходе которого компания привлекла около 6,1 млрд юаней. По данным зарубежных изданий, спрос со стороны частных инвесторов превысил предложение почти в 8300 раз — рекорд для технологической площадки биржи. Ролик с рекордами вышел ровно в тот момент, когда на компанию смотрит инвестиционный рынок.

Работы ещё много
Ролик красивый, но кроме 30 секунд видео компания ничего не предъявила. Независимой проверки скорости и высоты прыжка пока не было. Перспективность робота понятны, но остаётся много вопросов, касающихся технических характеристик андроида, используемых решений, автономности и количества подвижных соединений.
Инженерам интересно, как алгоритмы удержания баланса справляются с такой скоростью — похожие решения применяют в дронах для мгновенной коррекции курса.
Демонстрация впечатляет, но это по-прежнему лабораторный прототип, созданный всего за квартал.
Видеодемонстрация


